Data Harvester
Ajută la identificarea și structurarea surselor de date, fără să inventeze valori.
AI și agenți
RO2050 folosește AI pentru documentare, structurare, analiză, verificare și generare de explicații. Dar datele, sursele, metodele și responsabilitatea trebuie să rămână verificabile public.
Ajută la identificarea și structurarea surselor de date, fără să inventeze valori.
Extrage din rapoarte, legi, strategii și programe de guvernare afirmații verificabile.
Leagă indicatorii de perioade, decizii, bugete și rezultate, cu prudență metodologică.
Caută contradicții, afirmații fără sursă, corelații prezentate greșit drept cauzalitate.
Transformă analiza în texte publice clare, dar numai pe baza datelor și surselor primite.
Ajută la redactare, structură, claritate și traducere, fără să schimbe sensul datelor.
Aceste câmpuri sunt necesare ca o analiză asistată AI să poată fi urmărită și verificată.
Fiecare analiză AI trebuie să păstreze modelul sau familia de modele folosite, când informația este relevantă.
Se notează ce date, documente sau fragmente au fost folosite ca intrare.
AI poate greși, poate omite context și poate confunda corelația cu explicația.
Draft, needs_review, verified sau rejected. Doar conținutul verificat poate susține concluzii ferme.
Analizele importante trebuie să aibă istoric de modificări și motivele revizuirilor.
Răspunderea editorială rămâne umană. AI nu este sursă primară.
AI nu generează numere finale; doar citește, explică sau verifică date existente.
Fiecare sinteză trebuie să indice datele și documentele pe care se bazează.
Afirmațiile cauzale se marchează doar dacă există suport documentar și metodologic.
Modelele diferite pot fi folosite ca verificatori independenți, nu ca surse primare.